Az AI szerepe a genetikai ultrahang pontosságának javításában

A mesterséges intelligencia az utóbbi néhány évben a mindennapjaink részévé vált. Óriási tudományos áttörésekhez segítette hozzá az emberiséget, miközben még a diagnosztikát is megtámogatta, így például egy új szintre tudta emelni a genetikai ultrahang vizsgálatokat.

A genetikai ultrahang a várandósgondozás egyik legfontosabb eleme, mert segít a magzat állapotának vizsgálatában, az esetleges elváltozások korai felismerésében. Ezt a folyamatot pedig ma már a mesterséges intelligencia is segíti.

Hogy milyen formában? Hogy meg tudjuk válaszolni ezt a kérdést, felkerestük a Haller Medical magánklinikát, ahol a budapesti magánszektorban az elsők között kezdték meg az AI alapú genetikai ultrahang alkalmazását – méghozzá a vártnál is nagyobb sikerrel és hatékonysággal.

Cikkünkben ezért most megvizsgáltuk az AI szerepét a genetikai ultrahang pontosságának fejlődését tekintve, sőt a magánrendelő bemutatta nekünk kapcsolódó készülékét is, ami új utakat nyitott a várandósgondozás területén.

Miért előnyös az AI a genetikai ultrahang során?

A mesterséges intelligenciáról ugyanaz mondható el, mint a számítógépekről. Nem okosabb, mint az ember, de sokkal gyorsabban és pontosabban képes rávilágítani az összefüggésekre, a hibákra.

Ez egy megfelelő szakember felügyelete mellett egy olyan eszköz, ami a genetikai ultrahang esetén például képes sokkal magasabbra emelni a vizsgálat hatékonyságát. Hogy miként segíthet ebben az AI?

• Segíti az ultrahangot végző orvosok munkáját azzal, hogy egységesebb, standardizált mérések születhessenek.
• Ezen felül az AI képes automatizáltan felismerni és osztályozni az anatómiai formákat, ami segít egyfajta önellenőrzést nyújtani a vizsgálat során, hozzájárulva ahhoz, hogy a szakorvos a komplex rendellenességek felismerésére koncentrálhasson.
• Mindemellett optimalizálja a munkafolyamatot, ezáltal csökkenti a vizsgálatok idejét a rutinszerű feladatok automatizálásával, a fennmaradó idő pedig esetleges alaposabb mérésekkel, tanácsadással tölthető ki.
• A mesterséges intelligencia rávilágíthat olyan finom elváltozásokra is, amelyeket az emberi szem nehezebben azonosít, így biztosíthatja a korai beavatkozás szükségét vagy a gondozás lehetőségét.
• Végül, de nem utolsó sorban az AI biztosítja, hogy a mérések a lehető legjobb minőségű képeken alapuljanak, ezzel növelve a vizsgálat precizitását.

Hangsúlyozandó, hogy az AI nem váltja ki a képzett szakembert, de megkönnyíti és megtámogatja a munkáját abban, hogy pontosabb eredmények születhessenek, illetve valóban minden kritikus részlet ellenőrzésre kerülhessen.

Az AI alapú genetikai ultrahang a gyakorlatban

Mint azt már a bevezetőben is leírtuk, a Haller Medical hazánkban elsők között vezette be az AI alapú genetikai ultrahang vizsgálatokat, amihez a Samsung HERA Z20 ultrahangkészüléket választották.

Ez a prémium kategóriás eszköz magasan kiemelkedik a hagyományos genetikai ultrahang készülékek közül. Egyrészt nemcsak 2D-s, hanem 3D-s, sőt színes képalkotást is kínál, másrészt pedig ott a fentiekben már kiemelt mesterséges intelligencia, amely rengeteg automatizált funkciót kínál.

Az alábbiakban összegyűjtöttük azokat a tudnivalókat, amelyek biztosítják, hogy ez az eszköz jobb diagnosztikai pontosságot és hatékonyságot nyújtson:

Minden eddiginél részletesebb képminőség

A második generációs Crystal Architecture technológiának köszönhetően az eszköz olyan kiemelkedő képminőséget nyújt, hogy a kismama úgy érezheti, mintha gyermekét szinte kézben tartva vizsgálnák.

A rendszer sokkal jobb jel-zaj viszonyt kínál, magasabb képfrissítési sebességgel, valamint térbeli- és kontrasztfelbontással, ami a tisztább szövethatárok jóvoltából már önmagában megtámogatja a diagnózis felállítását, az esetleges rendellenességek feltárását.

Természetesen már a képminőség javításában is találkozhatunk egy mesterséges intelligenciára épülő eszközzel. A PortraitVue képes arra, hogy a 3D ultrahang képeket kielemezze, majd szükség szerint helyreállítsa az elmosódott vagy kitakart részeket,

Ez utóbbi természetesen nem diagnosztikai funkció, de ha a kismama szeretné látni gyermeke arcát, hasonló élményt kínál, mint a babamozi.

A diagnosztikai eszköz képes továbbá nagy felbontásban és részletesen ábrázolni a gyermek anatómiáját, javítja a belső és a külső struktúrák megjelenítését, vizualizálja a kisbaba mikrokeringését, egyszóval már a részletesebb képalkotással sokat segíthet a vizsgálat pontosságában.

Automatizált mérések és elemzések az AI segítségével

Az AI segítségével a genetikai ultrahang számos folyamatot, így méréseket és elemzéseket is tud automatizálni.

Képes például magától megvizsgálni a medencefenék szerkezetét, így azonosítani például a különféle anatómiai diszfunkcióit, de egyszerűen feltárja a méh méretét, formáját, vastagságát, esetleges rendellenességeit, így segíthet diagnosztizálni a görbült méhnyálkahártyát is.

A legnagyobb segítség, hogy automatizálja a magzati biometriai méréseket, sőt a magzat szívének állapotát, hogy időben felismerje a kapcsolódó elváltozásokat, illetve problémákat.

Szintén automatikusan tudja elemezni és szegmentálni az esetleges magzati struktúrákat, a vizsgálatot végző orvos pedig szükség szerint szelektíven, közvetlenül megtekintheti, alaposan kielemezheti a 3D-s képeket.

Egyéb előnyös tulajdonságok – nem csak kismamáknak

Bár a Samsung elsődlegesen a kisbabák alaposabb vizsgálata érdekében fejlesztette ki AI alapú eszközét, azonban tudni kell róla, hogy nem csak genetikai ultrahangként funkcionálhat: gyakorlatilag minden életszakaszban meg tudja támogatni a női egészséget.

Segíthet például a megfelelő szülési mód kiválasztásában, hiszen automatikusan felismeri a magzati fejirányt, ezáltal könnyebb lesz dönteni a gyermek világra segítésének módszereiről, elkerülve nagyon sok terhességi komplikációt.

Gyermekvállalás előtt a fejlett ultrahang segíthet felismerni és analizálni a tüszőket, azok méretét, állapotát, amivel felismerhetők esetleges nőgyógyászati problémák, vagy kijelölhetők azok az időszakok, amikor a páciens a leginkább termékeny.

Az eszköz jelentős támogatást nyújthat a daganatos elváltozások, különösen a petefészekrák korai felismerésében és prediktív osztályozásában, az endometriózis felismerésében, sőt a miómák diagnózisában is, hiszen segít megmutatni az elváltozás pontos helyét és méretét.

Ezek a funkciók kivétel nélkül óriási segítséget nyújthatnak nemcsak a korai diagnózis felállításában, hanem abban is, hogy a páciens minél előbb megfelelő kezelésben részesüljön, illetve javuljanak a gyógyulási esélyei.